Este proyecto se enfoca en resolver un problema de negocio en un Ecommerce que ha experimentado estancamiento en sus ventas durante cinco meses consecutivos. El análisis de sesiones web se utiliza para impulsar la Optimización de la Tasa de Conversión (CRO), y se crea un plan de acción. La entrega incluye el notebook del código en Python, presentación de resultados y recomendaciones en powerpoint de calidad profesional, mas el Business Case con escenarios y estimaciones en formato Excel, proporcionando un paquete integral para el éxito comercial.

This project is geared towards addressing a business challenge in an Ecommerce platform that has faced sales stagnation for five consecutive months. Web session analysis is harnessed to drive Conversion Rate Optimization (CRO), and a comprehensive action plan is devised. The deliverables encompass a Python notebook, a high-quality results presentation, and an Excel-based Business Case, offering a complete package for commercial success.

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Este proyecto busca crear una herramienta para medir la eficiencia de los procesos esenciales del negocio. Los desafíos surgen al normalizar los datos del comercio, actualmente manejados en hojas de Excel separadas. Se planifica la creación de una base de datos en MySQL para gestionar eficientemente la información clave. También, se establecerá un sistema de información que procesará transacciones y generará informes en tiempo real. La implementación de servicios de Google Cloud para la gestión de datos y Looker Studio para el panel de KPIs será esencial en este proceso.

This project aims to develop a tool for measuring the efficiency of essential business processes. Challenges arise from normalizing commerce data, currently managed in separate Excel sheets. A MySQL database will be designed as a foundation for handling key information effectively. Finally, an information system will be created to process transactions and generate real-time reports. Implementing Google Cloud services for data management and Looker Studio for the KPI dashboard will be crucial in this process.

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Este proyecto de análisis de datos hoteleros se centra en responder preguntas clave para la gestión. Se explorará el crecimiento anual de los ingresos, se investigará la relación entre los huéspedes y sus vehículos, y se buscarán patrones en los datos. Utilizando tecnología SQL se llevará a cabo un análisis exhaustivo para proporcionar insights valiosos que impulsen decisiones y estrategias efectivas en la gestión hotelera.

This hotel data analysis project aims to address key management inquiries. It will delve into annual revenue growth, investigate the relationship between guests and their vehicles, and identify patterns within the data. Employing SQL technology, a comprehensive analysis will be conducted to offer valuable insights that drive effective decision-making and strategies in hotel management.

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En este proyecto, actuaremos como consultores de negocios para un cliente interesado en identificar oportunidades rentables en el mercado inmobiliario de Madrid. Buscamos determinar las tipologías de inmuebles y ubicaciones ideales para el negocio. Analizaremos los datos públicos de AirBnb para identificar los tipos de propiedades con mayor potencial para el alquiler turístico.

In this project, we'll act as business consultants for a client seeking profitable opportunities in Madrid's real estate market. Our goal is to identify property types and optimal locations for business efforts. We'll analyze publicly available data from AirBnb to pinpoint property types with the highest potential for tourist rentals.

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